Implementasi Peramalan Penjualan Produk STARFOOD Menggunakan Metode Moving Average (MA) Dan Single Exponential Smoothing (SES) (Studi Kasus : CV. Wira Usaha Bugar, Kec. Tragah, Kab. Bangkalan)

Salah satu komponen penting yang menunjang operasi perusahaan adalah kegiatan memprediksi jumlah penjualan untuk periode selanjutnya. Dengan prediksi yang baik dapat dibuat rencana kerja perusahaan lebih efektif dan efisien. Sehingga dapat meminimalisir terjadinya kelebihan stok barang di gudang yang menyebabkan kerugian bagi perusahaan. Penelitian ini mengidentifikasi pola data penjualan produk STARFOOD di C.V. Wira Usaha Bugar Kecamatan Tragah, Kabupaten Bangkalan. agar mendapatkan metode peramalan yang terbaik berdasarkan pola data penjualan penjualan produk. Oleh karena itu dibutuhkan implementasi yang dapat memprediksi jumlah penjualan tiap minggunya agar perusahaan mendapatkan keuntungan yang maksimal. Dari beberapa hasil tes perhitungan peramalan yang telah dilakukan dapat diambil kesimpulan bahwa proses peramalan penjualan produk STARFOOD menggunakan metodeMoving Average (MA) lebih baik dari pada metode Single Exponential Smoothing (SES), dengan rata-rata bergerak m=12 dan menghasilkan MAPE 12,51% dari semua produk untukstudikasusdi CV. Wira Usaha Bugar Kec. Tragah, Kab. Bangkalan.