RANCANG BANGUN E-DOCUMENT DI KANTOR PELAYANAN PERIJINAN TERPADU KABUPATEN BANGKALAN MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER

HIDAYATUL MUSTAFIDAH (2013) RANCANG BANGUN E-DOCUMENT DI KANTOR PELAYANAN PERIJINAN TERPADU KABUPATEN BANGKALAN MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER. S1 thesis, Universitas Trunojoyo Madura.
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4617-Abstract.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4617-Abstract.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (17kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4617-Cover.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4617-Cover.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (334kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4617-Chapter1.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4617-Chapter1.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (21kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4617-Chapter2.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4617-Chapter2.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (141kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4617-Chapter3.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4617-Chapter3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (361kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4617-Chapter4.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4617-Chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (899kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4617-Chapter5.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4617-Chapter5.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (14kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4617-References.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4617-References.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (18kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4617-Appendices.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4617-Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (197kB)

Abstract

Dokumen adalah suatu asset instansi yang menyimpan berbagai informasi penting dan merupakan pertanggungjawaban kerja yang harus selalu dipelihara, dirawat dan dilindungi keberadaannya. Dalam tugas akhir ini dibangun sebuah rancangan sistem E-Document berbasis web. Aplikasi ini akan diterapkan di lingkungan kantor pelayanan perizinan terpadu Bangkalan untuk membantu pengelolahan dokumen. semakin banyaknya dokumen yang dimiliki maka semakin sulit pula untuk mencari dokumen-dokumen tersebut. Hal ini juga dipersulit karena kebiasaan penyimpanan dokumen yang tidak terkelompokan sesuai isinya. Teknik yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah tersebut salah satunya yaitu dengan teknik klasifikasi dokumen yang menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dengan melakukan preprossing terlebih dahulu yaitu proses tokenizing , membuang stopword dan stemming sehingga didapatkan kata dasar yang nantinya akan dilakukan pengolahan klasifikasi. Dokumen-dokumen tersebut dikelompokkan menjadi 5 kategori yang berdasarkan seksi bidang dokumen tersebut yaitu kepala kantor, sub bagian tata usaha, seksi ekonomi dan sosial, seksi fisik dan pembangunan dan seksi informasi dan pengaduan. Untuk pengujian menggunakan 250 dokumen yang dibagi menjadi 2 yaitu 200 dokumen sebagai data training dan 50 dokumen sebagai data testing. Dari hasil uji coba tersebut menghasilkan nilai akurasi keberhasilan tertinggi adalah 82 %.

Item Type Thesis (Skripsi)
Thesis Type S1
Creators
Creators
NIM
HIDAYATUL MUSTAFIDAH
Department Informatika
Uncontrolled Keywords E-Document, Klasifikasi Dokumen , Naïve Bayes Classifier
Divisions Fakultas Teknik > S1 - Informatika
Additional Information elib mass import
Depositing User Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id
Date Deposited 13 Oct 2026 23:16
Last Modified 24 Oct 2026 16:43
URI https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/995

Actions (login required)

View Item
View Item