SISTEM BISNIS CERDAS (INTELLIGENT E-BUSINESS) INDUSTRI BATIK BANGKALAN DENGAN MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING

Industri batik di Indonesia merupakan industri kecil menengah yang menjadi mata pencaharian sebagaian masyarakat. perkembangan bisnis online di Indonesia berkembang pesat, salah satu Industri Batik yang berada di Indonesia ini adalah industri batik di Bangkalan. Industri Batik di Bangkalan ini sudah cukup banyak yang menggunakan penjualan sistem online, tetapi dalam sistem online yang produsen jalankan masih belum bisa mengolah data lain yang dapat mendukung penjualan para produsen. Saat ini para produsen dapat menggunakan sistem penjualan online tersebut hanya untuk berkomunikasi kepada para konsumen saja. Hal ini mengakibatkan kurang efektifnya sistem online yang produsen miliki dan membuat konsumen menghabiskan banyak waktu untuk memilih produk yang di butuhkan dan cocok.
Salah satu cara mengatasi masalah di atas adalah dengan cara membuat Sistem Bisnis Cerdas (Intelligent E-Businnes) Industri Bangkalan dengan menggunakan Web Mining . Salah satu web mining adalah metode K-Means Clustering. Metode K-Means Clustering ini dapat mengelompokkan produk sesuai dengan kesamaan antar data produk dengan perhitungan jarak perbedaan menggunakan rumus Euclidean serta dapat membantu pembeli untuk membuat keputusan dengan memberikan rekomendasi item-item produk batik terbaik berdasarkan preferensi pembeli.