Segmentasi Konsumen dengan Metode K-Means Clustering untuk Meningkatkan Omset Penjualan (Studi Kasus: UMKM Bubur BUN, Kabupaten Gresik)

UMKM Bubur BUN adalah UMKM yang mengelola bisnis di bidang makanan. Persaingan dalam bisnis khususnya UMKM yang bergerak dibidang makanan semakin banyak. Agar dapat meningkatkan penjualan produk yang dijual, para pelaku bisnis di bidang ini harus mempunyai strategi. Berdasarkan permasalahan tersebut maka digunakan data mining dengan teknik cluster untuk mengetahui potensi dan karakteristik dari setiap pelanggan mereka dalam melakukan pembelian produk. Penelitian inimenggunakan metode kombinasi model RFM dan clustering K-Means yang bertujuan untuk melakukan segmentasi pelanggan. Model RFM digunakan sebagai atribut kuantitatif untuk variabel masukan. Selanjutnya menggunakan algoritma K-means untuk melakukan clustering pelanggan. Hasil penelitian ini adalah 3 segmen pelanggan yang dimiliki oleh perusahaan dan karakteristik masing-masing pelanggan. Karakteristik pelanggan ini akan membantu UMKM Bubur BUN untuk mengambil keputusan dalam memprioritaskan tenaga dan sumber dayanya ke pelanggan tertentu (potensial).rnrnKata kunci: Algoritma K-means, Data Mining, UMKM.