Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan dan Pengalihan Beasiswa Bidikmisi Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier dan Profile Matching

Universitas Trunojoyo Madura (UTM) merupakan salah satu perguruan tinggi negeri yang banyak diminati oleh para pendaftar beasiswa Bidikmisi. Dalam penyeleksiannya yang masih manual dibutuhkan suatu sistem yang memiliki waktu komputasi yang cepat dan efisien dalam pengolahan data. Pada penelitian ini metode Naïve Bayes Classifier dan metode Profile Matching digunakan untuk proses seleksi penerimaan beasiswa di Universitas Trunojoyo Madura (UTM) dengan data yang diolah adalah berupa data kategorikal. Untuk awal seleksi penerimaan beasiswa Bidikmisi di Unversitas Trunojoyo Madura (UTM) kriteria yang digunakan adalah Keadaan Ekonomi yaitu penghasilan ayah dan ibu, jumlah tanggungan, Kondisi Rumah yaitu kepemilikan rumah, besaran daya listrik, pembayaran PDAM, dan Aset Keluarga seperti kendaraan dan kebun. Sedangkan untuk pengalihan beasiswa yang dilakukan oleh Fakultas kriteria yang digunakan IPK, penghasilan ayah dan ibu, kepemilikan rumah, besaran daya listrik, pembayaran PDAM, dan jumlah tanggungan.
Hasil dari pengujian sistem menggunakan Naive Bayes Classifier mencapai tingkat akurasi 67% untuk jumlah data latih 50 dan data uji 170 sedangakan untuk data latih 70 dan data uji 170 mencapai tingkat akurasi sebesar 72%. Sedangkan untuk metode Profile Matching yang digunakan pada seleksi di fakultas mencapai tingkat akurasi sebesar 73%.