PERAMALAN PENGUNJUNG PARIWISATA MENGGUNAKAN METODE EXTREME LEARNING MACHINE (ELM) BERBASIS RADIAL BASIS FUNCTION (RBF)

Peramalan dalam pariwisata merupakan proses untuk memperkirakan jumlah pengunjung di masa datang yang meliputi kebutuhan pelayanan yang tepat dan cepat dalam mendapatkan jumlah pengunjung yang banyak dan demi memenuhi keinginan pengunjung metode peramalan yang digunakan adalah metode Extreme Learning Machine (ELM) berbasis Radial Basis Function (RBF). Metode ini merupakan salah satu metode pembelajaran baru dari jaringan syaraf tiruan. Metode ini memiliki tingkat akurasi yang baik dibandingkan dengan metode konvensional lainnya. Hal ini yang akan mempengaruhi performa dari desain yang dibuat dan dengan pemanfaatan metode ini, didapat keakuratan berdasarkan nilai MSE (Mean Square Error) dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Terdapat 4 modul pariwisata