Klasifikasi Sentimen Publik Terhadap Kebijakan Covid-19 Pada Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes

Twitter merupakan salah satu media sosial yang seringkali digunakan oleh
masyarakat luas untuk mengungkapkan sesuatu informasi, dengan menggunakan teks pendek yang disebut tweet. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen
masyarakat terhadap kebijakan COVID-19 di Indonesia apakah cenderung beropini
positif atau negatif melalui twitter. Penelitian ini menggunakan data tweet sejumlah 500 data dengan porsi sebesar 50:50 untuk kelas positif dan negatif, data yang telah didapat kemudian mengikuti tahapan preprocessing yaitu case folding, cleansing, tokenizing, filtering dan stemming. Pada penelitian ini menggunakan metode Naïve
Bayes. Pengujian menggunakan 5-Fold Cross Validation menghasilkan nilai ratarata akurasisebesar 80,8%, precision sebesar 82,16%, dan recallsebesar 79,2. Hasil
akurasi tertinggi diperoleh pada fold ke-5 sebesar 89,00% sedangkan untuk akurasi
terendah pada fold ke-2 sebesar 72.00%.