Implementasi Peramalan Penjualan Menggunakan Metode Exponential Smoothing(Studi Kasus : Penjualan Produk Aksesoris Olahraga Di Toko Trend Soccer)

Peramalan memperkirakan sesuatu pada waktu-waktu yang akan datang berdasarkan data masa lampau yang dianalisa secara ilmiah, khususnya menggunakan metode perhitungan statistika. Semakin banyak jumlah permintaan konsumen terhadap aksesoris olahraga maka secara otomatis penjualanya akan meningkat pula.hal ini akan tergantung terhadap banyaknya penjualan aksesoris olahraga kepada konsumen. Selama ini toko trend soccer tidak pernah menggunakan sistem peramalan. Tidak adanya peramalan mengakibatkan kurang efisien terhadap keuntungan toko tersebut karena tidak ada peramalan penjualan tiap mingguannya. oleh karena itu dibutuhkan implementasi peramalan yang bisa memprediksi jumlah penjualan tiap minggunya agar mengetahui besarnya penjualan tiap minggunya Maka untuk meramalkan menggunakan metode Single Exponential Smoothing, dan Double Exponential Smoothing dan diterapkan pada tools winqsb, Program WinQSB merupakan program komputer yang dapat melakukan peramalan berkaitan dengan data-data berpola konstan, trend atau musiman, dengan masing-masing dari pola data tersebut menggunakan metode dalam WinQSB yang berbeda. Dalam pola-pola tersebut juga terdapat metode-metode yang ada.Dari hasil peramalan yang dilakukan menggunakan metode single exponential smoothing dan double exponential smoothing dengan nilai α 0,1, α 0,3, α 0,5. diperoleh hasil terbaik dengan nilai MSE dan MAPE terkecil dengan nilai rata-rata MSE sebesar 62.64 dan nilai MAPE sebesar 12.64%.