TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12016-100411100098_Abstract_TOC.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (117kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12016-100411100098_Cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (66kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12016-100411100098_Chapter1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (214kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12016-100411100098_Chapter2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (479kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12016-100411100098_Chapter3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (614kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12016-100411100098_Chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12016-100411100098_Conclusion.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (83kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12016-100411100098_References.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (196kB)
Abstract
Citra, salah satu sumber informasi yang paling cepat dipahami oleh mata kita. Hal ini menyebabkan jumlah citra terus bertambah untuk memenuhi kebutuhan informasi. Sistem temu kembali citra merupakan tenik yang dikembangkan untuk mempermudah pencarian citra.
Sistem temu kembali citra merupakan sistem pencarian citra yang berdasarkan fitur utama dari citra. Fitur utama, yaitu warna, tekstur, bentuk, atau informasi yang lain pada citra. Sistem temu kembali citra menerima input berupa citra dan akan mengembalikan beberapa citra yang relevan. Citra input akan diekstraksi fiturnya menggunakan metode sesuai dengan fitur apa yang akan digunakan. Setelah ekstraksi fitur, maka proses selanjutnya merupakan pengukuran jarak kemiripan.
Pada penelitian ini input berupa citra warna RGB. Citra inputan kemudian dikonversi menjadi citra HSV. Tahap selanjutnya kuantisasi warna citra HSV. Tahap terakhir pengukuran jarak kemiripan antara citra query yang telah terkuantisasi dengan citra database menggunakan Euclidean Distance. Pengujian pada sistem akan dilakukan dalam tiga skenario dalam penentuan jumlah data training dan data query. Pada akhir penelitian tingkat akurasi sistem dihitung dengan recall dan precision untuk masing – masing skenario. Tingkat akurasi tertinggi didapatkan pada skenario II dengan recall 0,42 dan precision 0,5.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM PRAFA INANDA |
| Department | Informatika |
| Uncontrolled Keywords | kuantisasi warna, Euclidean Distance, recall, dan precision. |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Informatika |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 17 Oct 2026 19:28 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 17:18 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/28255 |
