PENERAPAN METODE ALGORITMA C4.5 DECISION TREE UNTUK ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP PARIWISATA DI PANTAI TALANG SIRING PULAU MADURA

Pantai Talang Siring merupakan salah satu pantai yang berada di pulau Madura di kabupaten Pamekasan, dengan data pengunjung tiap tahun mengalami naik turun ketidakstabilan pada pantai Talang Siring membuat pantai tersebut memiliki permasalahan mengapa itu terjadi. Saat ini banyak ulasan komentar mengenai pengalaman wisata di berbagai media sosial, salah satunya twitter sehingga dapat memberikan informasi yang dapat digunakan sebagai acuan para calon pengunjung untuk pergi ke tempat wisata tersebut. Oleh karena itu, dilakukan analisis sentimen dalam mendapatkan hasil sentimen pada twitter untuk menganalisis komentar yang diberikan.rnDalam mendapatkan hasil sentimen, diterapkan metode C4.5 decision tree untuk melakukan klasifikasi pada data tweet pada sentimen Pantai Talang Siring Madura. Sebelum dilakukan pengklasifikasian, data tweet akan diolah terlebih dahulu melalui proses preprocessing, pelabelan data secara manual, membagi data training dan testing, kemudian akan diklasifikasi menggunakan algoritma C4.5 untuk menentukan hasil sentimen dari data tersebut. yang akurat. Data yang digunakan seabanyak 567 data yang dibagi model dengan tiga skenario perbandingan 90:10%, 80:20% dan 70:30% untuk data latih dan data uji. Hasil akurasi system diperoleh pada ketiga skenario pada skenario 90:10% mendaptkan akurasi, precision dan recall 82.45%, 83% dan 82.45%, dan skenario 80:20% mendapatkan hasil 74.56%, 75.72% dan 74.56% sedangkan 70:30% mendapatkan hasil 71.9%, 72.5% dan 71.9%.