TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11649-Abstract.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (83kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11649-Cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (156kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11649-Chapter1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (66kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11649-Chapter2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (394kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11649-Chapter3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (609kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11649-Chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (897kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11649-Conclusion.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (29kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11649-References.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (120kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-11649-Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (965kB)
Abstract
Denyut jantung dan suhu tubuh merupakan salah satu faktor penentu atau tanda tanda vital dalam penentuan kesehatan. Denyut jantung dan suhu tubuh dilakukan untuk mengetahui tanda klinis dan berguna untuk memperkuat diagnosis suatu penyakit. Pada proses pemeriksaan denyut jantung dan suhu tubuh masih menggunakan sistem manual dimana pasien harus datang ke rumah sakit untuk memeriksa denyut jantung dan suhu tubuh. Sistem ini kurang efektif karena memakan banyak waktu. Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem monitoring denyut jantung dan suhu tubuh sebagai indikator level kesehatan pasien berbasis iot (internet of things) dengan metode fuzzy menggunakan android. Sistem ini menggunakan pulse sensor untuk mendeteksi denyut jantung dan LM35DZ untuk mendeteksi suhu tubuh. Pemroses data menggunakan arduino uno dan nodemcu yang sekaligus berfungsi sebagai media pengiriman data menggunakan internet of things. Sistem ini mendeteksi denyut jantung dan suhu tubuh jarak jauh. Sistem ini dilengkapi dengan fitur interface android dan desktop, simpan data dan keputusan sehat atau tidak. Dari hasil pengujian tingkat keberhasilan mendeteksi denyut jantung adalah 97.71%, suhu tubuh sebesar 99.69%, tingkat keberhasilan pengiriman data sebesar 50%, dan keputusan sesuai dengan rule kesehatan yang telah ditentukan. Dari hasil tersebut sistem sesuai dengan yang diharapkan.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM INDRA PRAYOGO |
| Department | Teknik Elektro |
| Uncontrolled Keywords | Denyut Jantung; Suhu Tubuh; Internet Of Things; Monitoring; Sistem |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Teknik Elektro |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 17 Oct 2026 12:57 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 17:15 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/26768 |
