IMPLEMENTASI METODE MOVING AVERAGE PADA APLIKASI PENGOLAHAN DATA EKSPOR DAN IMPOR UNTUK MERAMALKAN PENJUALAN

Peramalan digunakan sebagai salah satu cara untuk memproyeksikan nilai export-import di Dinas Perindustrian dan Perdagangan di Sidoarjo pada waktu mendatang. Pendekatan yang digunakan dalam peramalan ini yaitu dengan model deret waktu (time series) yang berdasarkan data export-import tahun 2014 hingga 2016. Sedangkan metode yang digunakan adalah metode Single dan Double Moving Average dengan pola data acak dan fluktuatif. Untuk pengujian akurasi peramalan dilakukan dengan menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error yang dilakukan terhadap 4 skenario yaitu periode 3, 6 9 dan 12.
Berdasarkan perusahaan ekspor yang telah dilakukan pengujian dengan 24 data training dan 12 data testing dihasilkan nilai akurasi paling tinggi diperoleh pada PT. Asahimas Flatglass yaitu sebesar 86.41% dengan menggunakan metode Single Moving Average (t=12) sedangkan nilai akurasi paling rendah diperoleh pada PT. Golden Step Indonesia dengan menggunaka metode Double Moving Average (t=3) yaitu sebesar 24.49% dikarenakan perusahaan tersebut terdapat banyak data missing value dan data outlier. Berdasarkan skenario pengujian berdasarkan periode acuan peramalan, nilai akurasi tertinggi dihasilkan oleh metode Single Moving Average (t=3) yaitu sebesar 68.4 % dan nilai akurasi terendah dihasilkan oleh metode Double Moving Average (t=9) yaitu sebesar 66.6 %. Berdasarkan kedua metode yang digunakan saat peramalan, rata-rata nilai akurasi tertinggi dihasilkan oleh metode Single Moving Average yaitu sebesar 63.49 %. Sedangkan metode Double Moving Average menghasilkan akurasi sebesar 62.12 %.