DETEKSI ACUTE LIMFOBLASTIK LEUKIMIA(ALL) PADA CITRA DARAH PUTIH BERBASIS METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION(LVQ)

Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL) adalah salah satu jenis leukemia. Leukemia merupakan jenis kanker yang terjadi pada darah dan sumsum tulang belakang. Penyakit Leukemia yang tidak mengenal usia menjadi momok bagi masyarakat karena sering terjadi keterlambatan penanganan. Hal ini terjadi karena mahalnya biaya identifikasi dengan menggunakan reaksi kimia. Menggunakan reaksi kimia ini juga membutuh tenaga dan waktu yang lama. Mengatasi hal tersebut, dilakukan identifikasi leukemia pada citra sel darah putih. Citra darah terdiri dari sel darah putih dan background. Pemisahan sel darah putih dengan background, proses ini dinama proses segmentasi. Metode segmentasi yang dipakai metode morfologi matematis. Proses pencarian ciri menggunakan fitur tekstur metode Gray Level Co-Occurence Matrix (GLCM) dan fitur bentuk. Proses klasifikasi menggunakan metode Learning Vector Quantization(LVQ). Database menggunakan ALL-IDB2 sebanyak 260 citra, terdiri dari 130 citra positif ALL dan 130 citra negatif ALL. Klasifikasi ALL menggunakan Learning Vector Quantization(LVQ) memperlihatkan hasil rata-rata akurasi sebesar 74,07%.