PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK KLASIFIKASI TEKS PADA PORTAL TUGAS AKHIR BERDASARKAN BIDANG MINAT

Portal Tugas Akhir adalah sistem informasi berbasis web yang menampilkan data berkaitan dengan skripsi dan tugas akhir di Universitas Trunojoyo Madura. Penelitian ini terfokuskan pada data abtrak yang ada pada karya ilmiah teknik infromatika. Berdasarkan hasil observasi terhadap fitur Portal Tugas Akhir, diketahui bahwa judul yang ada belum terklasifikasi berdasarkan bidang minat pada abstraknya. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan dan menguji performa algoritma naive bayes classifier dalam mengklasifikasi bidang minat pada abtrak yang ada di karya ilmiah teknik informatika. Proses klasifikasi melibatkan langkah-langkah preprocessing yang meliputi cleaning, tokenisasi, stopword removal, dan pembobotan TF-IDF untuk mengubah teks menjadi representasi numerik. Model naive bayes classifier digunakan karena pada segi komputasi yang ringan. Hasil penelitian ini diharapkan memberikan akurasi, presisi, recall, dan f1-score dalam klasifikasi teks pada bidang minat, Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode NBC mampu mencapai tingkat akurasi yang memuaskan, dengan nilai akurasi 87,87% dengan menggunakan SMOTE dalam klasifikasi teks portal tugas akhir beradasarkan bidang minat. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam penerapan metode NBC untuk pengolahan teks berbahasa Indonesia, khususnya dalam lingkup pada portal tugas akhir.