Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Dampak Generative AI melalui Platform X menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory

Kehadiran Generative AI (Artificial Intelligence) telah membawa dampak signifikan dalam berbagai sektor, khususnya dalam mendorong inovasi di bidang kreatif dan perkembangan teknologi. Namun, kemajuan ini juga menimbulkan kekhawatiran di masyarakat terkait dampaknya terhadap pekerjaan, privasi, dan etika. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap dampak Generative AI dengan memanfaatkan data dari platform X, salah satu media sosial populer yang aktif membahas isu-isu teknologi terkini. Data dikumpulkan melalui teknik crawling untuk memperoleh opini masyarakat terkait Generative AI, kemudian dilakukan preprocessing berupa pembersihan teks, tokenisasi, dan penghapusan noise agar data siap dianalisis.Model klasifikasi sentimen dikembangkan menggunakan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) dengan pembagian data pelatihan dan pengujian sebesar 80:20. Hasil evaluasi model menunjukkan kinerja yang baik dengan akurasi 0,8206, precision 0,82, recall 0,82, dan f1-score 0,82 pada data uji. Hasil dari skenario pengujian mengindikasikan bahwa kombinasi terbaik adalah epoch 10, batch size 32, dan learning rate 0,01 dengan nilai test accuracy 0,7941. Penelitian ini memberikan gambaran mengenai persepsi masyarakat terhadap dampak Generative AI dan menunjukkan bahwa model LSTM mampu mengklasifikasikan sentimen dengan performa cukup baik pada dataset yang digunakan. Temuan ini dapat menjadi dasar untuk pengembangan sistem analisis sentimen berbasis kecerdasan buatan serta menjadi kontribusi bagi penelitian dan aplikasi di masa depan.