IMPLEMENTASI NAIVE BAYES CLASSIFIER UNTUK ANALISIS SENTIMEN TENTANG E-SPORT DI INDONESIA PADA TWITTER MENGGUNAKAN TF-IDF

Perkembangan industri e-sport yang ada di Indonesia telah mendapatkanrnrespon positif dari pemerintah. IeSPA sebagai wadah untuk menaungi komunitasrndan para pemain agar dapat mengembangkan bakat dan kemampuan dalam duniarngame yang kompetitif. Dunia e-sport cukup menarik banyak perhatian masyarakatrnkhususnya bagi para pecinta video game. Hal ini menimbulkan opini-opini darirnmasyarakat tentang dunia e-sport yang telah menjadi trand baru masa kini. Twitterrnmenjadi sarana untuk mempublikasikan opini tersebut dalam hal ini berbentukrntweet. Penelitian ini menawarkan pengumpulan sentimen atau opini darirnmasyarakat mengenai dunia e-sport di Indonesia. Data dikumpulkan dari mediarnsosial Twitter berupa tweet. Data lalu diolah dan diberikan nilai di setiap kata.rnPembobotan kata dilakukan dengan menggunakan metode TF-IDF yang berperanrnsebagai ekstraksi fitur. Pengklasifikasian dilakukan dengan menggunakan NaïvernBayes serta menggunakan K-Fold Cross Validation sebagai metode untukrnmelakukan evaluasi model. Output yang dihasilkan nantinya bisa menjadi tolakrnukur dalam pengambilan keputusan bagi instansi terkait maupun masyarakat.rnBerdasarkan hasil penelitian tersebut dapat diketahui bahwa sentimen masyarakatrncenderung positif dengan rata-rata akurasi yang didapatkan sebesar 74.76%. Dapatrndisimpulkan sentimen masyarakat tentang dunia e-sport cukup baik.