TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28339-170431100088_Chapter1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (353kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28339-170431100088_Cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28339-170431100088_Abstract-Toc.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (325kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28339-170431100088_Chapter2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (666kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28339-170431100088_Chapter3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28339-170431100088_Chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28339-170431100088_Conclusion.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (427kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28339-170431100088_References.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (427kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-28339-170431100088_Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (499kB)
Abstract
Pada awalnya pengolahan citra ini dilakukan untuk memperbaiki kualitas citra, namun dengan berkembangnya dunia komputasi yang ditandai dengan semakin meningkatnya kapasitas dan kecepatan proses komputer, serta munculnya ilmuilmu komputer yang memungkinkan manusia dapat mengambil informasi dari suatu citra maka image processing tidak dapat dilepaskan dengan bidang computer vision. Pada penelitian ini teknologi image processing yang digunakan adalah deteksi wajah dan mata. Penelitian ini digunakan untuk mendeteksi mahasiswa mengantuk ketika proses pembelajaran, dan juga digunakan untuk mendeteksi mahasiswa yang sedang melakukan perbuatan curang saat ujian yaitu mencontek. Karena mencontek saat ujian biasanya dilakukan dengan cara melirik ke kanan atau kekiri dan bisa juga menoleh ke kanan atau kekiri. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Facial landmark detection dimana metode yang bekerja dengan mengalokasikan titik-titik pada wajah untuk menentukan suatu bentuk biologis dari wajah manusia. Metode Facial landmark dapat menampilkan otutput berupa angka yang akan berfungsi memetakan bagian-bagian dari wajah manusia. Sehingga metode sangat baik digunakan untuk mendeteksi mata manusia Pada penelitian ini juga terdapat penyimpan bukti mencontek pada Web server.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM MUHAMMAD FAIZAL ANWAR |
| Department | Teknik Elektro |
| Uncontrolled Keywords | Image processing, Deteksi Mata, Pengolahan Citra Digital |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Teknik Elektro |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 16 Oct 2026 13:02 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 17:08 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/20944 |
