![[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-10115-110411100020_Abstract_TOC.pdf]](https://repository.trunojoyo.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-10115-110411100020_Abstract_TOC.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (261kB)
PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-10115-110411100020_Cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (481kB)
PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-10115-110411100020_Chapter1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (151kB)
PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-10115-110411100020_Chapter2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (361kB)
PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-10115-110411100020_Chapter3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (354kB)
PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-10115-110411100020_Chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (610kB)
PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-10115-110411100020_Conclusion.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (11kB)
PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-10115-110411100020_References.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (221kB)
Abstract
Twitter sebagai sarana untuk memasarkan produk secara online. Bermodalkan foto dan caption yang
menarik maka kemungkinan besar konsumen tertarik untuk membeli produk mereka. Oleh karena itu
diperlukan review terhadap onlineshop tersebut untuk mengetahui berapa banyak pengunjung yang
datang. Penelitian ini menggunakan 3 kategori, yaitu @lazada, @tokopedia dan @bukalapak. Tujuan
penelitian ini adalah untuk mengetahui tentang (1) jumlah pengunjung yang memberi komentar positif
dan negatif. (2) hasil klasifikasi tingkat ketertarikan pengunjung menggunakan metode naive bayes dan
(3) tingkat akurasi metode naive bayes dalam mengklasifikasikan tingkat ketertarikan pengunjung.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat ketertarikan pengunjung pada @bukalapak adalah yang
tertinggi dengan presentase 53,47% dengan jumlah komentar positif 470 dan negatif 1, @tokopedia
memiliki persentase 42,77% dengan jumlah komentar positif 376 dan negatif 0, @lazada memiliki
persentase 3,75% dengan jumlah komentar positif 33 dan negatif 1. Tingkat akurasi metode naive
bayes dalam mengklasifikasikan tingkat ketertarikan pengunjung 51,6% dengan eror rate 48,4%.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM UTSFANI GARDIANA |
| Department | Informatika |
| Uncontrolled Keywords | Keywords: Sentiment, Online shop, Naive Bayes. |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Informatika |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 16 Oct 2026 09:38 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 17:07 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/20062 |
Actions (login required)
- View Item