ANALISIS SENTIMEN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE TERHADAP OPINI MASYARAKAT MENGENAI KUALITAS PERTALITE

Bahan bakar pertalite sering kali digunakan oleh pengendara roda dua dan sedikit digunakan oleh pengendara roda empat. Adanya peningkatan pada penggunaan bahan bakar pertalite dapat mempengaruhi harga dan kualitas pertalite. Penurunan kualitas pertalite dapat mempengaruhi dalam pemakaian pada kendaraan yang mana dapat menimbulkan berbagai komentar dari masyarakat. Komentar yang diberikan masyarakat berupa informasi yang berbentuk kritik maupun saran. Ulasan dari masyarakat mengenai kualitas pertalite pada twitter akan menjadi data yang digunakan pada penelitian ini. Ulasan dari masyarakat nantinya akan di bagi menjadi tiga kategori menjadi positif, negatif, netral yang kemudian data yang didapatkan akan di olah dengan metode Support Vector Machine. Tujuan dari penggunaan metode Support Vector Machine untuk analisis sentimen terhadap opini masyarakat mengenai kualitas pertalite. Penerapan Support Vector Machine dengan jumlah data yang digunakan sebanyak 5379 data tweet. Setelah dilakukan proses preprocessing data yang digunakan menjadi 1086 data tweet dengan K=5 fold cross validation menghasilkan sentimen positif sebanyak 529 tweet dan akurasi sebesar 79.068% menggunakan Confusion Matrix.