Strategi Untuk Meningkatkan Jumlah Pengunjung Wisata Pantai Sowan Tuban Dengan Menggunakan Pendekatan Analisis Sentimen (Support Vector Machine Dan Quality Function Deployment (QFD)

Pantai Sowan merupakan salah satu destinasi wisata alam di Kabupaten Tuban yang mengalami penurunan jumlah pengunjung dalam beberapa tahun terakhir. Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan strategi peningkatan jumlah pengunjung berdasarkan persepsi dan pengalaman wisatawan. Pendekatan yang digunakan adalah kombinasi metode analisis sentimen dengan algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan ulasan pengunjung dari Google Maps dan kuesioner, serta metode Quality Function Deployment (QFD) untuk menerjemahkan kebutuhan pengunjung ke dalam bentuk perbaikan teknis. Data dianalisis melalui tahapan text preprocessing, pembobotan TF-IDF, pelatihan model SVM, dan evaluasi menggunakan confusion matrix. Hasil bigram dan trigram digunakan sebagai dasar penyusunan House of Quality (HoQ) untuk menentukan prioritas perbaikan layanan. Strategi utama yang dihasilkan meliputi peningkatan sistem kebersihan rutin, penambahan tempat sampah, peningkatan jumlah petugas kebersihan, dan edukasi pengunjung. Dengan implementasi strategi ini diharapkan Pantai Sowan dapat menjadi destinasi wisata yang lebih bersih, nyaman, dan kompetitif bagi wisatawan.rnrnKata Kunci: Pantai Sowan, Analisis Sentimen, Support Vector Machine, Quality Function Deployment, Strategi Wisata.