SISTEM INFORMASI REKOMENDASI CUSTOMER BATIK MENGGUNAKAN ASSOSIATION RULE MINING

Ukm Batik Tresna Art Bangkalan memiliki Sistem Informasi data penjualan yang dapat mempermudah dalam rekapitulasi data keuangan. Namun data transaksi yang tercatat pada database system masih belum mampu diolah kembali secara maksimal. Hal ini dikarenakan belum adanya modul pengolahan kembali data transaksi sehingga hanya akan tertimbun dalam database system dan tidak menghasilkan kembali informasi danpengetahuan yang bermanfaat untuk meningkatkan penjualan. Salah satu cara untuk memanfatkan data transaksi agar dapat meningkatkan penjualan dengan cara merekomendasikan suatu produkdengan teknik association rule mining dan menggunakan metode apriori. Penentuan pola dan aturan pada assosiation rule dilakukan dengan menentukan nilai support dan confidence yang dihasilkan dari proses data transaksi, sehingga diketahui kaitan assosiation antar produk yang dibeli dan mempermudah konsumen untuk memilih produk batik yang akan dibeli.