ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN WISATA API TAK KUNJUNG PADAM MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

Analisis Sentimen adalah cabang dari penambangan data yang tujuan dasarnya yaitu untuk menganalisis, memahami, memproses, dan mengekstrak data tekstual dalam bentuk pendapat atau ulasan tentang suatu objek tertentu. Dengan adanya perkembangan teknologi salah satunya Google Maps dapat memberi kemudahan dalam mencari informasi mengenai lokasi suatu objek. Google Maps juga memberikan ulasan terhadap suatu objek. Dari ulasan tersebut didapatkan informasi yang bisa dianalisa sentimen apa saja yang diberikan oleh pengunjung. Namun bukan hal yang mudah untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan tersebut. Untuk itu, dibutuhkan sistem yang dapat menganalisis sentimen terhadap ulasan tersebut. Metode pada penelitian ini adalah Support Vector Machine, merupakan metode untuk menganalisa data dan mengenali pola yang bisa digunakan untuk pengklasifikasian. Data yang akan digunakan adalah data ulasan pada wisata Api Tak Kunjung Padam yang tercatat 861 ulasan dan menghasilkan akurasi sebesar 92,94%. Selain itu kata yang sering muncul pada ulasan sentimen positif didominasi oleh kata “wisata”, “bagus”, “api”, “padam”, “bakar”, dan “jagung”. Sedangkan pada ulasan sentimen negatif didomenasi oleh kata “wisata”, “parkir”, “panas”, “kotor”, “bayar”.