SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI MERK DAN TIPE KELAS SEPEDA MOTOR UNTUK CALON PEMBELI MENGGUNAKAN KLASIFIKASI NAÏVE BAYESSIAN

Sepeda motor merupakan salah satu alat transportasi yang di gemari masyarakat karena memiliki ukuran yang kecil, cepat dan harga yang tidak terlalu mahal di bandingkan alat transportasi lainya. Sekarang banyak macam varian sepeda motor lengkap dengan keunggulan dan kelebihannya. Hal ini tentunya akan mempersulit konsumen dalam menentukan pilihan yang tepat, sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Masalah ini tergolong kedalam masalah yang bersifat single objective dan multikriteria (ada banyak kriteria yang menentukan dalam mencapai keputusan tersebut). Dengan banyaknya produksi sepeda motor semakin banyak pula merek dan tipe sepeda motor yang diproduksi. Semua merek dan tipe memiliki kelebihan dan kelemahan nya masing-masing. Untuk menentukan mana yang terbaik dan cocok untuk pembeli itu tidak mudah. Oleh karena itu perlu dibuat sebuah sistem pendukung keputusan yang membantu para pembeli untuk menentukan merek dan tipe sepeda yang cocok dengan pembeli.
Untuk memudahkan pembeli dalam memilih sepeda motor yang sesuai dengan keinginannya dirancanglah sebuah sistem pendukung keputusan untuk menentukan sepeda motor yang sesuai. Dimana sistem pendukung keputusan yang dirancang berbasis web sehingga mudah di akses dimanapun dan kapanpun dengan media internet. Dan sistem ini dibangun dengan perhitungan dengan menggunakan klasifikasi NAÏVE BAYESIAN sehingga akurasi perhitungan lebih terjamin.
Dari Penelitian ini dapat dihasilkan akurasi klasifikasi pengambilan keputusan dengan akurasi sebesar 58%, sehingga hasil penilitian ini layak untuk di jadikan pilihan rekomendasi sepeda motor yang cocok untuk calon pembeli.