Analisis Sentimen Pada Ulasan Objek Wisata Pantai Jumiang Kota Pamekasan Pada Google Maps Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier

Wisata Pantai Jumiang adalah destinasi objek wisata pantai yang letaknya
berada di Kota Pamekasan, lebih tepatnya di Dusun Jumiang, Desa Tanjung.
Dengan keterbukaan informasi publik saat ini bisa terwujud berkat pertumbuhan
ilmu pengetahuan serta teknologi. Salah satu contohnya merupakan layanan
Google Maps, kita dapat dengan mudah mencari informasi mengenai lokasi suatu
objek. Google Maps juga memberikan fitur ulasan terhadap suatu objek. Dari
ulasan tersebut bisa didapatkan informasi yang bisa dianalisa sentimen apa saja
yang diberikan oleh pengunjung. Data ulasan bahasa Indonesia dilakukan analisis
agar mengetahui jika ulasan bersentimen positif ataupun negatif, yang kemudian
data yang didapatkan akan diolah menggunakan algoritma klasifikasi Naive Bayes
Classifier (NBC). Tujuan dari penggunaan metode NBC untuk klasifikasi ulasan
objek wisata Pantai Jumiang. Penggunaan metode Naive Bayes Classifier dengan
jumlah data yang digunakan 701 ulasan berdasarkan 5 skenario ujicoba, dimana
k-fold dengan k-5 menghasilkan nilai akurasi 51%. Ketika menggunakan Split
validation pembagian data latih dan uji (80%:20%), (70%:30%), (60%:40%) dan
(50%:50%), akurasi mencapai 52%, 54%, 55% dan 53%. Sehingga pada
penelitian ini diketahui bahwa penggunaan teknik split validation dengan
pembagian data latih dan data uji (60%:40%) menghasilkan nilai akurasi yang
lebih tinggi ataupun lebih baik yaitu dengan akurasi 55%.