TRUNOJOYO-Tugas Akhir-26356-Abstract.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (298kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-26356-Cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-26356-Chapter1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (430kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-26356-Chapter2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-26356-Chapter3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (464kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-26356-Chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-26356-Conclusion.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (178kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-26356-References.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (302kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-26356-Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (898kB)
Abstract
Pesatnya perkembangan teknologi telah imenciptakan iberbagai ikemudahan idalam isetiap iaspek ikehidupan imanusia. iSalah isatuibidangiteknologi iyang berkembang pesat iadalah idunia elektronika yang membutuhkan digitalisasi untuk memudahkan aktivitas manusia. Misalnya, bidang perdagangan membutuhkan proses yang praktis dan sederhana. Penimbangan yang masih dilakukan secara manual merupakan salah satu kendala yang menghambat proses jual beli karena tidak efisien. Tujuan pembuatan rancang bangun timbangan digital otomatis berdasarkan citra buah menggunakan metodeoYOLO (youoonlyolookoonce) adalahomengetahuiojenis dan bobot buah dengan menggunakanosensor Load Cell secaraobersamaan dan akurat. Prinsip kerja alat ini yang pertama, pendeteksian jenis buah diproses oleh USB Webcam dengan cara mengambil video dari Webcam selanjunya diproses menggunakan metode YOLO untuk di identifikasi jenis buahnya, Tahap kedua yaitu input dari sensor Load Cell mengirimkan data objek yang dibaca ke Raspberry Pi sebagai kontroler utama untuk mengetahui bobot buah, kemudian tahap terakhir ditampilkan pada LCD dan hasilnya dapat diprint out sebagai bukti struk pembelian. Dari LCD secara langsung menampilkan Output berupa harga, bobot dan jenis objek yang di timbang. Pada penelitian ini diperoleh hasil pendeteksian jenis buah dengan tingkat akurasi keberhasilan sebesar 95,58% dan tingkat kegagalan sebesar 4,42%. Cahaya memiliki pengaruh kecil terhadap kesalahan pendeteksian jenis buah. Pada pengujian tingkat akurasi perhitungan berat buah dilakukan sebanyak 21 kali yang dibandingkan dengan hasil pengukuran pada alat konvensional didapatkan rata-rata persentase rata-rata persentase keberhasilan sebesar 99,41% dan error sebesar 0,59%.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM CLARISNA EVITA |
| Department | Teknik Elektro |
| Uncontrolled Keywords | Timbangan Buah, Load Cell, YOLO, Webcam |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Teknik Elektro |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 15 Oct 2026 11:54 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 17:00 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/14259 |
