SISTEM PREDIKSI PERSEDIAAN STOK BARANG DAN JUMLAH PENGUNJUNG MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER BERGANDA (Studi Kasus : Secil Mainan pada marketplace Shopee)

Dokumentasi data pengunjung maupun produk sangat dibutuhkan untuk mendapatkan gambaran informasi tentang kebutuhan maupun alasan seseorang untuk membelikan poster mainan untuk buah hati-nya. Ketepatan dalam menganalisa data penjualan pada periode sebelumnya sangat bermanfaat untuk toko secil mainan dalam menentukan proses cetak poster agar dapat selalu tersedia dan melakukan pengiriman setiap hari, begitupula dengan data pengunjung yang sangat bermanfaat untuk pihak toko dalam menentukan pelayanan maupun penampilan toko agar dapat terus terlihat menarik, maka dari itu sangat diperlukan analisa secara berkala, untuk mempermudah dan menyimpan banyaknya data tersebut maka penulis membuat “Sistem Prediksi Persediaan Stok Barang Dan Jumlah Pengunjung Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda”. Sistem prediksi ini dibuat untuk mengolah data yang didapat dari seller shopee, dan dilakukan uji T, Uji F serta menghitung koefisien determinasi untuk mencari faktor apa yang paling berpengaruh pada penelitian ini. Tingkat akurasi dari prediksi dihitung dengan SSE dan MSE. Hasil penelitian menunjukkan nilai korelasi pada data stok barang menghasilkan sebesar 0,688 yang berarti korelasinya kuat. Untuk koefisien determinasi diperoleh hasil 0,821 atau 82,1 sedangkan sisanya 0,179 persen dijelaskan oleh variabel lain. Tingkatrnestimasi kesalahan yang dihasilkan untuk data stok barang adalah 2,5 yang berarti dikatakan bahwa estimasi terhadap parameter dikatakan tepat. Untuk hasil penelitian dari data pengunjung menghasilkan korelasi 0,831. Koefisien determinasi diperoleh hasil 0,905 atau 90,5 persen sedangkan sisanya 0,095 persen dijelaskan oleh variabel lain. Tingkat estimasi kesalahan yang dihasilkan untuk data pengunjung membeli poster yaitu 5,3.