PENERAPAN METODE ITEM-BASED COLLABORATIVE FILTERING DENGAN USER PROFILE FILTER UNTUK SISTEM REKOMENDASI WISATA (Studi Kasus Objek Wisata di Kabupaten Gresik)

Banyak destinasi wisata populer yang ada di Kabupaten Gresik dan pada akhirnya pemilihan tujuan wisata berakhir hanya didasarkan pada informasi yang diterima dari sarana elektronik dan pengalaman pribadi maupun orang lain. Namun belum ada suatu sistem yang merekomendasikan objek wisata di Kabupaten Gresik, sehingga memunculkan masalah yaitu membuat sebagian orang menjadi sulit untuk menentukan destinasi wisata yang sesuai dengan kriteria setiap individu. Tujuan penelitian ini adalah menghitung keakuratan rekomendasi yang diberikan kepada user dengan menggunakan rating dan user profile yang telah di input wisatawan tersebut. Penelitian ini menerapkan suatu metode yang disebut Item based Collaborative Filtering dengan User profile filter. Evaluasi dilakukan dengan metode confusion matrix terhadap 5 orang responden agar diketahui efektivitas rekomendasi, sedangkan untuk menghitung akurasi rekomendasi menggunakan Mean Absolute Error (MAE). Analisa hasil pada pengujian tingkat error dari hasil prediksi menggunakan MAE, skenario pertama menghasilkan nilai rata-rata MAE sebesar 1,1759 dan skenario kedua menghasilkan nilai rata-rata MAE sebesar 1,2764. Dari hasil tersebut dapat di simpulkan dengan menambahkan user profile filter, maka nilai Mean Absolute Error (MAE) semakin kecil.