ANALISIS SENTIMEN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES PADA PROGRAM KAMPUS MERDEKA

Program Kampus Merdeka adalah bagian dari kebijakan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan, Nadiem Makariem. Program Kampus Merdeka mempumyai beberapa kebijakan. Maka Menentukan kata kunci yang dapat digunakan dalam menangkap sentimen di media social terhadap program kampus merdeka dengan tahapan naïve bayes dalam mengolah analisis sentimen di media social serta mengetahui Berapa besar tingkat akurasi yang didapatkan dari metode Naïve Bayes, pengolahan analisis sentimen menggunakan naïve bayes berdasarkan unggahan media social terhadap program kampus merdeka dengan menghitung tingkat akurasi yang didapatkan dari analisis sentimen. Penelitian ini membahas tentang Model Penelitian Analisis Sentimen terhadap metode Naïve Bayes yaitu Crawling Data dari Aplikasi X (ex twitter), Preprocesing, Pelabelan, Penerapan Naïve Bayes serta sistemnya, Evaluasi serta Penyajian Sistem. Hasil sentimen dari klasifikasi Naïve Bayes untuk menganalisis sentimen dalam teks memberikan hasil prediksi 145 data positif dan 63 kelas negative dan 765 data netral dari total 973 data. Pada pengujian sekunder, menunjukkan hasil terbaik dengan akurasi sebesar 81%.