TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8277-120411100030_Abstract_TOC.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (231kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8277-120411100030_Cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (576kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8277-120411100030_ Chapter 1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (106kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8277-120411100030 _ Chapter 2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (454kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8277-120411100030_ Chapter 3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (764kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8277-120411100030_Chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8277-120411100030_Conclusion.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (92kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8277-120411100030_References.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (132kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8277-120411100030_Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (852kB)
Abstract
Dalam pemberian pinjaman kepada nasabah, banyak faktor yang dipertimbangkan dalam pengambilan keputusan kelayakan nasabah. Terdapat 5 faktor yang menjadi pertimbangan dalam analisa pemberian kredit dikenal dengan istilah 5C yaitu character, capacity, capital, collateral, dan condition of economy. Faktor tersebut yang akan menjadi kriteria sistem pendukung keputusan dalam menentukan penilaian kelayakan kredit. Dalam penyeleksian penentuan penerimaan kelayakan nasabah dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan. Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem yang menghasilkan alternatif keputusan yang digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan dalam memberikan alternatif terima atau tidaknya pengajuan kredit oleh pemohon kredit. Harapan dari penelitian ini adalah dapat merancang, serta mengaplikasikan sistem pendukung keputusan mampu memberikan keputusan kelayakan kredit kepada calon nasabah. Metode yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan ini yaitu metode ALGORITMA C4.5 merupakan algoritma pohon keputusan yang sering digunakan untuk membuat suatu pohon keputusan karena memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam menentukan keputusan.
Hasil dari pengujian sistem menggunakan Algoritma C4.5 mencapai tingkat akurasi 88.89% untuk jumlah data latih 51 dan data uji 49 sedangakan untuk data latih 72 dan data uji 28 mencapai tingkat akurasi sebesar 92.59%.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM KARIMATUS SA'DIYAH |
| Department | Informatika |
| Uncontrolled Keywords | Kredit , sistem pendukung keputusan (SPK), ALGORITMA C4.5 ;Credit, decision support systems (DSS), Algorithm C4.5 |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Informatika |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 15 Oct 2026 04:03 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 16:57 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/12051 |
