Sistem Rekomendasi Destinasi Wisata Madura Menggunakan Metode Collaborative Filtering

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi destinasi wisata di Pulau Madura menggunakan metode Item-based Collaborative Filtering. Sistem ini dirancang untuk memberikan rekomendasi wisata yang relevan dengan preferensi pengguna berdasarkan rating yang diberikan oleh wisatawan sebelumnya. Metode ini menghitung kemiripan antar destinasi wisata dengan menggunakan algoritma Adjusted Cosine Similarity, yang kemudian digunakan untuk memprediksi rating destinasi yang belum dinilai oleh pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan prediksi yang akurat, dengan Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0,37 dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 10,88%. Sistem ini diimplementasikan dalam bentuk aplikasi berbasis web menggunakan framework Laravel dengan frontend yang didukung oleh Tailwind CSS dan DaisyUI dengan antarmuka yang ramah pengguna, serta basis data MySQL. Sistem ini berjalan dengan lancar dan efektif untuk membantu wisatawan menemukan destinasi wisata yang sesuai dengan preferensi mereka dan berpotensi meningkatkan kunjungan pariwisata di Madura. Untuk pengembangan selanjutnya, sistem dapat ditingkatkan dengan menangani masalah cold-start agar pengguna baru juga mendapatkan rekomendasi yang akurat sejak awal.