TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4612-090411100007_Abtract_TOC.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (558kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4612-090411100007_Cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (37kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4612-090411100007_Chapter1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (31kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4612-090411100007_Chapter2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (222kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4612-090411100007_Chapter3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (667kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4612-090411100007_Chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (763kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4612-090411100007_Conclusion.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (10kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4612-090411100007_References.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (66kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4612-090411100007_Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
Abstract
Perkembangan e-learning pada saat ini sudah terbilang pesat, hampir semua pihak telah mengerti tentang e-learning. SMPN 2 Larangan adalah contoh sekolah yang sempat menggunakan elerning untuk salah satu mata pelajaran. Namun, pengajar hanya memanfaatkan hanya untuk mengambil nilai dari ujian yang diberikan. Oleh karenanya, dalam penelitian ini akan menggunakan data-data yang dianggap tidak penting untuk membantu para pengajar dalam mengukur perkembangan siswa dan membantu siswa sendiri dalam mengerjakan soal yang dianggap sulit. Mata pelajaran yang digunakan dalam e-learning ini adalah matematika. Matematika merupakan salah satu mata pelajaran yang dianggap sulit oleh sebagian siswa, karenanya dengan aplikasi ini akan sedikit membantu siswa dalam mengerjakan soal. Algoritma yang digunakan dalam aplikasi ini adalah Frequent Pattern Growth, yaitu algoritma dalam association rules untuk mencari hubungan kombinasi dari setiap data. Data yang digunakan adalah jawaban salah dari 120 siswa. Soal terdiri dari 200 nomor dari 20 materi yang ada. Dalam penelitian ini, data dipecah menjadi 5, yaitu data dari 5 murid, 25, 50, 75, 100 dan 120 murid. Hasil penelitian dari pembagian data tersebut, diketahui bahwa semakin banyak data, maka kombinasi itemset yang terbentuk juga akan semakin banyak, dan waktu proses juga akan semakin lama. Namun, semakin besar minimum support yang diinputkan, maka kombinasi yang terbentuk akan semakin sedikit.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM AGUS FENDIYANTO |
| Department | Informatika |
| Uncontrolled Keywords | Hints; FP-Growth; |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Informatika |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 13 Oct 2026 23:16 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 16:43 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/990 |
