PENGARUH SELEKSI FITUR CHI SQUARE TERHADAP KLASIFIKASI NAÏVE BAYES PADA DATA KANKER PAYUDARA

Kanker Payudara adalah tumor ganas yang menyerang jaringan payudara yang berasal dari kelenjar, saluran kelenjar dan jaringan penunjang payudara. Kanker payudara terjadi karena adanya kerusakan gen yang mengatur pertumbuhan dan diferensiasi sehingga sel ini tumbuh dan berkembang biak tanpa dapat dikendalikan. Kanker payudara menjadi pembunuh wanita terbanyak di dunia. Pencatatan terhadap penyakit kanker banyak dilakukan guna mengantisipasi dan menganalisa pasien sejak dini agar dapat dilakukan pencegahan. Salah satu algoritma klasifikasi yang dapat menangani data dalam jumlah besar adalah Naïve Bayes. data dalam jumlah besar yang memliki banyak fitur menimbulkan beberapa masalah salah satunya semakin lama proses klasifikasi.Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui pengaruh penambahan seleksi fitur menggunakan chi square terhadap klasifikasi Naïve Bayes pada data kanker payudara. Hasil yang didapat dari penelitian ini adalah nilai akurasi sebesar 0.962, presisi 0.955, recall sebesar 0.965 dan f-measure sebesar 0.959. Akurasi tertinggi didapat pada klasifikasi dengan 8 fitur.