Pengelompokan Kecamatan Di Pulau Madura Berdasarkan Indikator Pemerataan Pendidikan Menggunakan Metode K-Means Clustering Berbasis Smarter (Simple Multy Attribute Rating Technique Exploiting Ranks Method)

Pemerintah daerah Kabupaten/Kota selaku pengelola pendidikan dasar, memerlukan informasi mengenai kondisi pendidikan di wilayahnya untuk membuat perencanaan dan kebijakan yang sesuai mengenai perluasan dan pemerataan pendidikan. Untuk mengetahui informasi pemerataan pendidikan diperlukan pengelompokan kecamatan berdasarkan indikator pemerataan pendidikan. Pengelompokan (clustering) merupakan salah satu metode data mining membagi data ke dalam kelompok – kelompok yang mempunyai objek yang karakteristiknya sama. Metode clustering yang umum digunakan adalah k-means clustering. Pada penelitian ini, akan mengelompokkan kecamatan yang ada di Pulau Madura menjadi 3 kelompok dengan 18 variabel indikator pemerataan menggunakan metode k-means clustering berbasis smarter. Smarter dikenal sebagai metode yang menghasilkan bobot bagus karena sebelumnya dilakukan perangkingan. Pada uji coba yang telah dilakukan menggunakan iterasi 10, 50 dan 100, kinerja k-means berbasis smarter jauh lebih baik dibandingkan dengan k-means biasa. Metode k-means berbasis smarter memiliki nilai SSE (error) terkecil yaitu 658.61 yang terletak pada cluster 3 di 50 iterasi. Hal ini menunjukkan semakin kecil nilai SSEnya berarti semakin baik suatu metode.