PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN PRODUK TERLARIS UD TIMBUL JAYA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR

MUHAMMAD BAKRIANSYAH AINUN SUBAIR (2024) PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN PRODUK TERLARIS UD TIMBUL JAYA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR. S1 thesis, Universitas Trunojoyo Madura.
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-34486-References.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-34486-References.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (134kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-34486-Conclusion.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-34486-Conclusion.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (8kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-34486-Chapter4.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-34486-Chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (873kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-34486-Chapter3.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-34486-Chapter3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (377kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-34486-Chapter2.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-34486-Chapter2.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (126kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-34486-Chapter1.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-34486-Chapter1.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (143kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-34486-Cover.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-34486-Cover.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (861kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-34486-Abstract.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-34486-Abstract.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (11kB)

Abstract

Dalam era digital serta dengan adanya kemajuan teknologi yang berkembang di berbagai sektor.Volume pengolahan data yang dihasilkan semakin besar dan kompleks dalam berbagai bidang dan organisasi. Pengolahan serta analisis data yang efisien menjadi sangat penting untuk memperoleh suatu informasi berharga dari suatu data yang telah ada. UD TIMBUL JAYA adalah salah satu dari berbagai toko yang bergerak dalam penyediaan bahan bangunan yang terletak di Kecamatan Geger.Toko ini menyedikan berbagai jenis bahan yang terkait dengan aktivitas pembangunan seperti semen paku asbes langit-langit bata ringan serta bahan lainnya. Menggunakan metode K-Nearest Neighbor dalam penerapan data mining untuk prediksi penjualan, metode ini dapat digunakan untuk mengklasifikasikan data penjualan berdasarkan jumlah penjualan produk yang paling laris.

Item Type Thesis (Skripsi)
Thesis Type S1
Creators
Creators
NIM
MUHAMMAD BAKRIANSYAH AINUN SUBAIR
Department Sistem Informasi
Uncontrolled Keywords Data Mining; K Nearest Neighbor; Product
Divisions Fakultas Teknik > S1 - Sistem Informasi
Additional Information elib mass import
Depositing User Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id
Date Deposited 19 Oct 2026 19:52
Last Modified 24 Oct 2026 16:54
URI https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/9745

Actions (login required)

View Item
View Item