Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Preprocessing Image Fusion dan Ekstraksi Fitur Modified Two Dimensional Linear Discriminant Analysis

Pengenalan wajah merupakan teknologi yang telah banyak dikembangkan oleh peneliti dibidang Computer Vision misalnya pada penggunaan mesin absensi atau akses kontrol. Selama ini, tahapan preprocessing pengenalan wajah telah mengalami perkembangan, namun masih memiliki kekurangan. Salah satu permasalahan yang ada mengenai preprocessing yaitu kurang optimalnya proses mendapatkan vektor proyeksi citra wajah menggunakan citra diagonal sehingga menyebabkan hilangnya beberapa informasi diskriminan yang terdapat pada citra wajah. Pada penelitian ini preprocessing dilakukan menggunakan metode image fusion. Metode yang digunakan untuk ekstraksi fitur yaitu Modified Two Dimensional Linear Discriminant Analysis. Data set yang digunakan adalah citra wajah Olivetti Research Laboratory (ORL) dengan jumlah 400 data yang terdiri dari 40 orang dan masing - masing terdiri dari 10 pose. Pada tahapan klasifikasi, metode yang digunakan yaitu Euclidean Distance. Terdapat 4 skenario pengujian yang dilakukan menggunakan semua kombinasi 4 pose hingga 7 pose data pelatihan, sehingga pengujian dapat dilakukan secara objektif dan meyeluruh. Akurasi tertinggi dan rata-rata akurasi pengenalan wajah yang diperoleh menggunakan citra original lebih tinggi sekitar 1% - 2% dibandingkan pengujian menggunakan citra image fusion.