TRUNOJOYO-Tugas Akhir-34479-Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (423kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-34479-References.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (223kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-34479-Conclusion.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (233kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-34479-Chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-34479-Chapter3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-34479-Chapter2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (753kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-34479-Chapter1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (229kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-34479-Cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-34479-Abstract.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (262kB)
Abstract
Negara Indonesia merupakan negara kepulauan yang sebagian besar wilayahnya adalah perairan. Negara Indonesia memiliki wilayah perairan yang cukup luas, sehingga semakin tinggi ancaman bencana alam yang terjadi dari wilayah perairan. Gelombang air laut merupakan salah satu fenomena alam yang terjadi dari wilayah perairan yang terjadi dengan adanya keadaan naik turunnya air laut. Kecepatan angin adalah salah satu faktor yang mempengaruhi tinggi rendahnya gelombang air laut. Semakin cepat angin yang berhembus di laut dapat menyebabkan semakin tinggi gelombang air laut. Proses perolehan data terkait gelombang air laut memerlukan sebuah sistem yang dapat mendeteksi tinggi rendahnya gelombang air laut dan kecepatan angin. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji sistem deteksi gelombang air laut berbasis LoRa (Long Range) yang efisiensi dan dapat diandalkan. Pada penelitian ini dilakukan dengan memanfaatkan sensor BNO055 untuk mendeteksi gelombang air laut. Sistem deteksi ini juga mendeteksi kecepatan angin di laut dengan memanfaatkan sensor anemometer untuk mengetahui seberapa cepat kecepatan angin di laut terhadap terjadinya ketinggian gelombang di laut. Pada penelitian ini, sensor BNO055 memiliki tingkat akurasi sebesar 92% dan untuk sensor anemometer memiliki tingkat akurasi sebesar 98,4%. Sedangkan untuk metode fuzzy mamdani yang digunakan sebagai klasifikasi antara tinggi gelombang dan kecepatan angin memiliki tingkat error sebesar 0,25%.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM MOHAMAD AHSAN ZUHUDI |
| Department | Teknik Elektro |
| Uncontrolled Keywords | Anemometer;BNO055;Gelombang air laut;Kecepatan angin;LoRa |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Teknik Elektro |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 19 Oct 2026 19:48 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 16:54 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/9718 |
