PENGGALIAN TOP-K FREQUENT ITEMSET MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA DATASET PENJUALAN KOSMETIK (STUDI KASUS: RUMAH CANTIK MARWAH CEPU)

Rumah Cantik Marwah adalah toko kosmetik yang menawarkan beragam produk kecantikan, namun belum memaksimalkan data penjualan untuk menganalisis pola pembelian pelanggan. Meskipun telah menggunakan software dalam pengumpulan data penjualan, toko ini belum menerapkan analisis untuk menemukan pola pembelian berulang yang dapat digunakan dalam strategi pemasaran. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menggunakan metode algoritma apriori. Metode tersebut berguna dalam menggali pola pembelian berfrekuensi tinggi melalui association rules, yaitu hubungan antara item dalam satu transaksi. Melalui penerapan algoritma apriori, penelitian ini berhasil menemukan pola pembelian yang paling banyak terjadi dengan minimal support 0.006 dan minimal confidence 0.25 dengan hasil 39 association rules. Hasil association rules menunjukan kombinasi tiga produk tertinggi dengan nilai support 0.007, confidence 1, dan lift 16.87 yaitu "Jika konsumen membeli paket anti aging spesial lebel, paket platinum label, Maka membeli paket diaomon acne lebel secara bersamaan", yang kemudian disarankan untuk mendukung strategi pemasaran yang lebih efektif, seperti penempatan produk dan penawaran bundling produk.