HUMAN DETECTION UNTUK OTOMATISASI KENDALI AC PADA RUANG KELAS TEKNIK ELEKTRO BERBASIS IoT MENGGUNAKAN METODE FUZZY

Di Era industri 4.0 ini banyak teknologi yang diciptakan di antaranya sistem otomatisasi, sistem kendali, dan sistem monitoring. Dari hasil observasi yang dilakukan penulis terhadap penggunaan AC di sejumlah ruang kelas prodi teknik elektro di Universitas Trunojoyo Madura, diperoleh hasil bahwa terdapat pemborosan dalam penggunaan energi listrik. Hal ini disebabkan perilaku dan kesadaran pengguna ruangan itu yang cenderung tidak peduli (lupa) terhadap upaya penghematan energi listrik. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untukrnmembuat sistem kendali otomatis AC, dimana sistem ini dibuat untuk memecahkan pernasalahan yang ada di prodi teknik elektro mengenai pemborosan energi listrik yang disebabkan oleh perilaku dan kesadaran manusia pengguna ruangan itu yang cenderung luparnterhadap upaya penghematan energi listrik. Maka dari itu dibuatlah sebuh sistem otomatisasi kendali AC berbasis IoT menggunakan metode fuzzy sugeno. Dengan adanya sistem ini tidak perlu khawatir apabila lalai untuk menonaktifkan AC, karena akan otomatis mati apabila sudah tidak ada aktivitas diruangan. Tidak hanya untuk mengurangi pemborosan energi listrik, tetapi juga bertujuan meminimalisir kerusakan AC. Hasil penelitian ini didapatkan hasil bahwa sistem yang dirancang menunjukkan penurunan konsumsi daya secara signifikan yaitu rata rata sebesar 12,7 kWh. Otomatisasi berhasil mengatur waktu operasional AC lebih efisien dengan hanya menyala saat dibutuhkan (ada orang), tanpa mengurangi kenyamanan pengguna.