TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4586-080411100118_Abstract_TOC.pdf
Download (250kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4586-080411100118_Cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (29kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4586-080411100118_Chapter 1.pdf
Download (60kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4586-080411100118_Chapter 2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (350kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4586-080411100118_Chapter 3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (495kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4586-080411100118_Chapter 4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (968kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4586-080411100118_Chapter 5.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (7kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4586-080411100118_Reference.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (7kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4586-080411100118_Appendience.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
Abstract
Ketahanan Pangan Nasional diartikan sebagai kemampuan Negara untuk memenuhi kecukupan pangan seluruh penduduknya. Oleh karena itu upaya peningkatan ketahanan pangan merupakan salah satu program pokok dengan prioritas pencapaian produksi untuk memenuhi kebutuhan nasional. Kesesuaian lahan untuk tanaman pertanian pada dasarnya merupakan pencerminan kesesuaian kondisi fisik lahan terhadap peruntukan yang bersangkutan. Diketahui data kesesuaian lahan dan data produksi serta produktivitas pertanian daerah dapat menemukenali keselarasan antara kondisi lahan dengan kemampuan berproduksinya. Dalam hal ini maka, dibuatkanlah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk mendapatkan tanaman yang sesuai dengan keadaan lahan setiap daerah. SPK ini menggunakan Naïve Bayes. Hasil dari tiap - tiap lahan tersebut akan melalui proses Naïve Bayes yang sebelumnya melalui proses pembelajaran terlebih dahulu sebelum program dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi. Melalui pengujian dan perbandingan data hasil menghasilkan prosentase keakuratan 97,07%, yaitu dari 205 data yang diprediksi, terdapat 199 kesamaan nama tanaman oleh sistem. Kemudian dari proses dapat diidentifikasi lokasi lahan yang kemudian dapat direpresentasikan menjadi Geografic Information System yang mengambil peta dari google maps.
| Item Type | Thesis (Lainnya) |
|---|---|
| Thesis Type | Lainnya |
| Creators | Creators NIM EKA ZUHDI PUTRA N. |
| Uncontrolled Keywords | Sistem Pendukung Keputusan, Geografic Information System, Naïve Bayes |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 13 Oct 2026 23:16 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 16:43 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/964 |
