TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4583-080411100045_Abstract_TOC.pdf
Download (461kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4583-080411100045_Cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (236kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4583-080411100045_Chapter1.pdf
Download (63kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4583-080411100045_Chapter2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (346kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4583-080411100045_Chapter3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (693kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4583-080411100045_Chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (618kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4583-080411100045_Chapter5.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (9kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4583-080411100045_Reference.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (129kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4583-080411100045_Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
Abstract
Kebutuhan bahan garam oleh PT. Elitestar Primajaya adalah hal yang utama, karena selama ini Perusahaan hanya mengandalkan inventori atau stok gudang untuk memenuhi kebutuhan produksinya. Maka dibuatlah aplikasi berupa SMS Gateway untuk memberi informasi kebutuhan produksi garam ke petani, untuk itu dengan adanya SMS Gateway ke Petani garam atau Pemasok diharapkan mampu meningkatkan kebutuhan garam yang masuk. Untuk Penjualannya, Perusahaan tetap menggunakan SMS Gateway untuk memberikan info mengenai ketersediaannya garam jadi ke Pelanggan. SMS ke Pemasok disertai dengan Peramalan. Metode peramalan yang digunakan adalah metode Radial Basis Function (RBF) dengan penentuan hidden node menggunakan K-Means Cluster. Metode ini merupakan salah satu metode pembelajaran baru dari jaringan syaraf tiruan yang memiliki tingkat akurasi yang baik dibandingkan dengan metode konvensional lainnya. Hal ini yang akan mempengaruhi performa dari desain yang dibuat dan dengan pemanfaatan metode ini, didapat keakuratan berdasarkan nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error) dan MSE (Mean Square Error). Sedangkan metode K-Means digunakan karena ketepatan penentuan nilai centroid yang akurat, mudah dan penentuannya awalnya secara random. Dari hasil pengujian sistem menghasilkan 4 cluster dengan nilai MAPE 13.042% dan MSE 0.004 dan hasil peramalan periode berikutnya sebesar 3853.039 ton
| Item Type | Thesis (Lainnya) |
|---|---|
| Thesis Type | Lainnya |
| Creators | Creators NIM NURHADI KUSDIANTO |
| Uncontrolled Keywords | SMS Gateway, Peramalan, K-Means, Radial Basis Function Network |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 13 Oct 2026 23:16 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 16:43 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/961 |
