TRUNOJOYO-Tugas Akhir-15966-ABSTRACT.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (84kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-15966-COVER.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (550kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-15966-CHAPTER 1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (26kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-15966-CHAPTER 2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (351kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-15966-CHAPTER 3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (701kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-15966-CHAPTER 4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (720kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-15966-CONCLUSION.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (12kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-15966-REFERENCES.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (78kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-15966-APPENDICES.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (26kB)
Abstract
Perpustakaan merupakan salah satu sarana terpenting di universitas. Unit Pelayanan Teknis (UPT) Perpustakaan UTM (Universitas Trunojoyo Madura) adalah fasilitas penting yang menunjang mahasiswa maupun dosen untuk memperoleh bahan bacaan dan referensi dalam proses perkuliahan. Sistem rekomendasi sangat dibutuhkan pada UPT Perpustakaan UTM. Sistem rekomendasi merupakan sistem yang dapat membantu user untuk memilih item yang sesuai di antara banyak kemungkinan. Collaborative Filtering adalah salah satu pendekatan yang banyak digunakan untuk membuat rekomendasi untuk user. Namun, Collaborative Filtering mempunyai masalah yang melekat seperti data sparsity. Dalam penelitian ini menggunakan metode Collaborative Filtering berbasis Collaborative Keyword dengan penggunaan atribut keyword dan atribut Departmen dapat mempengaruhi hasil sistem rekomendasi yang digunakan. Metode ini diterapkan untuk meningkatkan kualitas rekomendasi dan untuk menangani data sparsity. Masalah data sparsity terletak pada kesulitan menemukan user yang memadai karena user hanya menilai sebagian kecil dari item. Dari hasil percobaan mendapatkan nilai yang baik, dengan kenaikan minimal nilai akurasi yang dihasilkan metode evaluasi AP (Average Precision) sebesar 120,09% dan NDCG (Normalized Discounted Cumulative Gain) sebesar 83,15%, maksimal nilai akurasi evaluasi AP sebesar 205,74% dan NDCG sebesar 247,37%, sedangkan rata-rata nilai akurasi yang dihasilkan evaluasi AP sebesar 149,46% dan NDCG sebesar 134,65%.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM IRVAN SYACHRUDIN |
| Department | Informatika |
| Uncontrolled Keywords | Sistem Rekomendasi; Collaborative Filtering; Collaborative Keyword |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Informatika |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 19 Oct 2026 19:30 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 16:54 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/9604 |
