PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE

Diabetes merupakan penyakit yang bukan hanya menyerang orang dengan usia lanjut, akan tetapi saat ini banyak pula anak remaja bahkan anak dibawah umur yang sudah menderita diabetes. Hal ini dikarenakan pola hidup yang tidak sehat. Disamping makanan dan minuman yang dikonsumsi banyak mengandung gula, penyakit ini juga sering disebabkan oleh kurangnya aktivitas pada sehari- hari. Maka dirasa sangat perlu dilakukan penelitian semacam ini guna mencegah dan juga menolong untuk mengobati pasien yang sudah terkena penyakit diabetes maupun yang beresiko terkena penyakit diabetes. Maka untuk membantu dalam bidang kesehatan, maka dilaksanakan penelitian ini dengan menggunakan metode algoritma Decision Tree, dan menggunakan tools RapidMiner. Dalam penggunaan metode algoritma Decision Tree dalam klasifikasi penyakit diabetes hasil Accuracy yang dihasilkan yaitu 77,34% Precision yaitu 75,08%, Recall 97,60%, dan F1 Score sebesar 0,8486, hal ini menunjukkan bahwa ketepatan akurasi dalam memprediksi klasifikasi data penyakit diabetes dengan menggunakan metode decision tree adalah 84,86%. Sehingga dirasa metode ini memiliki tingkat akurasi yang cukup tinggi.rnrnKata kunci— Data Mining, Klasifikasi, Diabetes, Pohon Keputusan, Rapid Miner