APLIKASI PERINGKAS BERITA ONLINE OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE ORDINARY WEIGHTING PADA SITUS PENGUMPUL BERITA

Berita memiliki peranan penting dalam kehidupan manusia. Kebanyakan pembaca ingin memperoleh informasi dari sebuah berita dengan cepat, ringkas dan tidak banyak membuang waktu. Tujuan penelitian ini untuk memberikan kemudahan bagi pembaca untuk mendapatkan informasi terpenting dari suatu berita dengan cepat. Pada penelitian ini, dibangun sebuah aplikasi peringkas berita online otomatis yang dikembangkan menggunakan metode perhitungan Ordinary Weighting. Tujuan aplikasi ini untuk menghasilkan sebuah ringkasan yang terdiri dari tiga kalimat dengan nilai bobot tertinggi sebagai ringkasan dari suatu artikel berita dengan tetap mempertahankan ide utama dari berita tersebut. Dari hasil penelitian diketahui bahwa hasil proses peringkasan menggunakan artikel berita yang diperoleh dari sebuah proses web crawling dapat menghasilkan persentase jumlah artikel berita yang dapat diringkas sebesar 31,05 % lebih baik dibanding hasil peringkasan menggunakan artikel berita dari RSS (Really Simple Syndication). Jumlah kalimat ringkasan yang dihasilkan menggunakan data yang diperoleh melalui proses web crawling juga lebih baik dari pada proses peringkasan menggunakan data RSS, yaitu sebanyak tiga kalimat ringkasan yang diharapkan. Sedangkan kesesuaian hasil ringkasan sistem dengan pengguna yang diperoleh dari kuesioner menunjukkan hasil nilai rata-rata recall sebesar 0.47, precision 0.40 dan rata-rata f-measures sebesar 0.53.