TRUNOJOYO-Tugas Akhir-25063-Chapter 4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (9MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-25063-Chapter 3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-25063-Chapter 2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (8MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-25063-Chapter 1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-25063-Abstract.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (651kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-25063-Cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-25063-Conclussion.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (428kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-25063-Refrences.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (919kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-25063-Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
Abstract
Rumah sakit merupakan tempat perawatan bagi masyarakat yang rawan terpapar virus corona. Tak hanya itu di dalam rumah sakit juga masih terdapat celah dalam penularan bakteri-bakteri penyakit yaitu melalui benda-benda yang membutuhkan sentuhan untuk mengaksesnya seperti remote control untuk air conditioner, televisi, dan saklar lampu. Sehingga dengan alasan itulah dibuatlah sistem kendali menggunakan hand gesture berbasis image processing untuk mengakses perangkat elektronik dengan tujuan meminimalisir penularan tersebut. Metode yang digunakan dalam hand gesture ini adalah Suport Vector Manchine (SVM) dengam menggunakan library Mediapipe. Metode ini berbasis Manchine Learning (ML) dengan membandingkan deteksi tangan yang di hasilkan oleh Mediapipe untuk mendeteksi gestur tangan. Objek yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 4 objek yaitu lampu, Air conditioner, televisi, dan pintu. Pengujian dilakukan selama 9 kali percobaan dengan background putih polos. Skenario pengujian ini meliputi jarak 4 meter dengan cahaya 0 lux dengan keberhasilan 66,67%, 4 lux 93,3%, dan cahaya 209 lux 93,3%. Kemudian pada jarak 3 meter menghasilkan persentase keberhasilan dengan cahaya 0 lux 93,3%, 4 lux 93,3%, 206 lux 100%. Yang terakhir adalah pada jarak terdekat yakni 2 meter dengan cahaya 0 lux tingkat keberhasilanya adalah 20%, 4 lux 86,6%, dan 222 lux 93,3%.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM UBAIDILLAH HASAN |
| Department | Teknik Elektro |
| Uncontrolled Keywords | Hand gesture; Image Processing; Support Vector Manchine |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Teknik Elektro |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 19 Oct 2026 18:30 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 16:53 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/9206 |
