SISTEM PENGENALAN POLA SUARA UNTUK HURUF ALFABET DENGAN MENGGUNAKAN CROSS CORRELATION DAN FAST FOURIER TRANSFORM

Pengenalan suara merupakan gagasan teknologi yang bertujuan sehingga komputer bisa mengenali suara manusia. Pengenalan suara untuk huruf alfabet merupakan pengucapan suara yang berasal dari suara manusia dan diproses melalui komputer. Dalam penelitian ini menggunakan metode Cross Correlation yang berfungsi untuk menentukan tingkat hubungan kedekatan antara dua buah sinyal yang berbeda dan mengukur nilai kemiripan suara. Cara kerja metode Cross Correlation adalah membandingkan kedua sinyal suara untuk menghasilkan beberapa nilai maksimum dan dari beberapa nilai maksimum tersebut diperoleh nilai maksimum terbesar yang dikenali sebagai data sinyal suara ketiga. Metode ini digunakan karena proses perhitungannya mudah untuk dipahami. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem ini kurang efisien apabila menggunakan banyak orang yang dijadikan sampel data suara, hal ini juga terbukti karena pada pengujian skenario lima setelah data dinormalisasi mendapatkan nilai 38% dengan sampel data lima orang dua kali pengucapan. Sedangkan nilai tertinggi untuk pengujian pengenalan pola suara alfabet didapatkan akurasi sebesar 89% dengan sampel data satu orang lima kali pengucapan.