TRUNOJOYO-Tugas Akhir-7524-100411100095_Abstract_TOC.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (134kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-7524-100411100095_Cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (225kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-7524-100411100095_Chapter1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (24kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-7524-100411100095_Chapter2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (243kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-7524-100411100095_Chapter3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (258kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-7524-100411100095_Chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (457kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-7524-100411100095_Conlusion.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (10kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-7524-100411100095_References.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (9kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-7524-100411100095_Lampiran_RiwayatHidup.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (309kB)
Abstract
RANCANG BANGUN ADVANCED SEARCH PENJUALAN MOBIL MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED TREE SIMILARITY
Muhammad Alfa Hesyim
(10.04.1.1.1.00095)
Pembimbing I : Firdaus Solihin,S.Kom.,M.Kom
Pembimbing II : Iwan Santosa, ST., M.T.
ABSTRAK
Perkembangan teknologi informasi khususnya teknologi informasi internet sangatlah pesat. Hal ini membuat arus informasi dan pertumbuhan jumlah data penjualan mobil di internet menjadi sangat tinggi, hampir setiap detik muncul data penjualan mobil yang baru. Hal ini akan semakin membingungkan para pengguna internet untuk menemukan data penjualan mobil yang diinginkan. Para konsumen/pelanggan mobil diberikan berbagai pilihan mobil yang melimpah di internet.
Penggunaan advanced search merupakan sebuah solusi untuk pencarian yang lebih spesifik dan tersedia beberapa pilihan menu untuk membedakan spesifikasi yang dicari. Proses mengumpulkan semua informasi yang ada di dalam halaman web menggunakan web crawler, web crawler akan berjalan menelusuri halaman web dan mengumpulkan data-data kemudian melakukan proses download data yang telah dikumpulkan oleh web crawler.Data-data tersebut akan dibuat tree berdasarkan kategorinya menggunakan metode weighted tree similarity dengan membandingkan antara 2 tree(tree pemberi informasi dan tree user) dengan bobot yang ditentukan oleh user.Apabila user memasukkan inputan tanpa memberi bobot maupun semua bobot yang bernilai sama maka hasil pencariannya akan sama, apabila user memberikan bobot yang lebih besar pada menu pilihan tertentu dari menu yang lainnya,maka pilihan tersebut akan menjadi prioritas yang utama dari yang lainnya dikarenakan memiliki tingkat kemiripan yang lebih besar, Semakin tinggi nilai bobot,maka tingkat kemiripan akan lebih besar.
Kata kunci:advanced search, penjualan mobil, weighted tree similarity.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM MUHAMMAD ALFA HESYIM |
| Department | Informatika |
| Uncontrolled Keywords | Advanced Search;Penjualan Mobil;Weighted Tree Similarity |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Informatika |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 19 Oct 2026 18:26 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 16:53 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/9182 |
