KLASIFIKASI PENDERITA PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN)

Diabetes adalah salah satu masalah kesehatan global yang utama. Menurutrnlaporan WHO tahun 2011, sekitar 346 juta orang di seluruh dunia menderitarndiabetes melitus. Data diabetes pada peremputan yang digunnakan padarnpenelitian ini berasal dari National Institute of Diabetes and Digestive andrnKidney Diseases. Tujuannya adalah untuk memprediksi berdasarkanrnpengukuran diagnostik apakah seorang pasien menderita diabetes, namunrnmembutuhkan seorang dokter untuk mengetahui seseorang menderitarndiabetes atau tidak, sehingga masih memakan banyak waktu dan tidakrnsemua orang bisa melakukan pengecekan sendiri. Sistem yang dibuatrnmenerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) yang dapat membanturnmemudahkan pengelola data diabetes dalam menentukan penderita diabetesrnsehingga diharapkan setiap orang dapat mengecek apakah dia menderitarndiabetes atau tidak. Adapun kriteria yang digunakan yaitu jumlahrnkehamilan, glukosa, tekanan darah, ketebalan kulit, insulin, indeks massarntubuh silsilah diabetes, dan usia.