TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4506-ABSTRAK.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (245kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4506-cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (372kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4506-BAB I.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (159kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4506-BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (738kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4506-BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (248kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4506-BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (717kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4506-BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (62kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4506-DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (183kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4506-Appendix.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (769kB)
Abstract
KSP “Mitra Usaha” Syariah merupakan koperasi simpan pinjam yang berdiri sejak tahun 1999. Koperasi ini menjalankan bisnis simpan pinjam untuk menjaga keberlangsungan usahanya. Tidak semua debitur (nasabah) koperasi ini memenuhi kewajibannya mengangsur tepat waktu, sebagian diantaranya mengalami kredit macet. Penelitian ini dilakukan untuk untuk memprediksi karakteristik debitur yang berpotensi menyebabkan terjadinya kredit lancar atau macet. Metode yang digunakan yaitu dengan menggunakan metode algoritma C4.5 yang jalankan dengan bantuan perangkat lunak WEKA 3.7.9. Hasil dari penelitian ini yaitu terbentuknya model tree yang terdiri atas 8 pola (pattern) penyebab terjadinya kredit lancar, dan 7 pola penyebab terjadinya kredit macet. Faktor (atribut) yang paling berperan (sebagai atribut root) menentukan terjadinya kredit lancar adalah atribut Omzet per bulan. Tingkat keakurasian model tree yang terbentuk sebesar 93%. Pola kredit macet dan lancar yang sudah terbentuk dapat digunakan sebagai alat untuk memprediksi status kredit nasabah. Dengan menggunakan 50 data nasabah pada bulan Januari- Februari 2013 sebagai validasi model, terdapat 5 nasabah yang diprediksikan akan mempunyai status kredit macet dilihat dari 7 pola atau rule yang terbentuk, sedangkan sisanya sebanyak 45 nasabah diprediksi mempunyai status kredit lancar.
Kata Kunci : Pola Status Kredit, Algoritma C4.5, WEKA, model tree
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM LIANITA SEPTIANA |
| Department | Industri |
| Uncontrolled Keywords | Pola Status Kredit, Algoritma C4.5, WEKA, model tree |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Teknik Industri |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 13 Oct 2026 23:15 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 16:43 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/887 |
