Implementasi Metode Fuzzy Logic Control pada Sistem Hidroponik Nutrient Film Technique (NFT) dengan Studi Kasus Tanaman Cabai

RIZKY HARTA DEWI KUSUMA (2024) Implementasi Metode Fuzzy Logic Control pada Sistem Hidroponik Nutrient Film Technique (NFT) dengan Studi Kasus Tanaman Cabai. S1 thesis, Universitas Trunojoyo Madura.
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-34224-Surat Dispensasi Pulikasi Jurnal (Mekatronika).pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-34224-Surat Dispensasi Pulikasi Jurnal (Mekatronika).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (674kB)

Abstract

Hidroponik adalah metode bercocok tanam menggunakan air sebagai media utama yang telah populer baik di pedesaan maupun perkotaan. Salah satu teknik yang umum digunakan adalah Nutrient Film Technique (NFT), di mana air nutrisi dialirkan secara sirkulasi pada akar tanaman. Dalam penelitian ini, pengendalian nutrisi berdasarkan nilai Potential Hydrogen (pH) dan Total Dissolved Solids (TDS) diimplementasikan menggunakan metode logika fuzzy Sugeno. Fuzzy sugeno adalah salah satu metode fuzzy logic yang sering digunakan untuk sistem kontrol, terutama dalam kasus di mana output yang diinginkan adalah nilai numerik. Fuzzy sugeno berperan sebagai pengolah data dari sensor-sensor seperti sensor pH dan sensor TDS. Data yang diperoleh dari sensor ini akan digunakan sebagai input dalam sistem kontrol fuzzy. Dengan menggunakan metode fuzzy sugeno, sistem mampu mengolah data dari sensor secara cerdas dan menyesuaikan aktuator berdasarkan kondisi pH dan TDS. Hal ini memungkinkan pengaturan nutrisi yang presisi sesuai dengan kebutuhan tanaman cabai dalam sistem hidroponik yang dikembangkan. Agar sistem dapat bekerja dengan baik, terdapat beberapa sensor dan aktuator yang digunakan dalam sistem hidroponik NFT diantaranya adalah sensor pH untuk mendeteksi tingkat keasaman dan kebasaan dari cairan, sensor TDS yang digunakan untuk mendeteksi jumlah padatan yang terlarut pada air. Mikrokontroler arduino uno digunakan sebagai pemroses utama, sementara pengawasan jarak jauh secara real-time dilakukan melalui web. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, sistem menunjukkan tingkat akurasi yang cukup baik dengan nilai rata-rata eror sebagai berikut: 8,99% pada valve asam, 0,14% pada valve basa, 0,17% pada valve ABmix, dan 0,99% pada valve air. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem kontrol berbasis fuzzy logic sugeno dapat berfungsi secara efektif dalam mengatur nutrisi hidroponik.

Item Type Thesis (Skripsi)
Thesis Type S1
Creators
Creators
NIM
RIZKY HARTA DEWI KUSUMA
Department Teknik Mekatronika
Uncontrolled Keywords Hidroponik; Nutrient Film Technique; Fuzzy Sugeno; Sensor pH; Sensor TDS
Divisions Fakultas Teknik > S1 - Teknik Mekatronika
Additional Information elib mass import
Depositing User Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id
Date Deposited 19 Oct 2026 17:31
Last Modified 24 Oct 2026 16:53
URI https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/8819

Actions (login required)

View Item
View Item