IMPLEMENTASI ASSOCIATION RULE TERHADAP LAYOUT PRODUK

Penelitian ini membahas tentang pemanfaatan aturan asosiasi di data mining untuk mengetahui pola hubungan antar produk pada transaksi yang dilakukan oleh konsumen. Penelitian ini dilakukan di PT. XYZ yang merupakan ritel swalayan di Kota Bangkalan. Sebanyak 300 data transaksi dijadikan data rujukan dengan variansi produk sebanyak 900 unit. Data transaksi tersebut diolah menggunakan metode Multilevel Association Rule, tahap pertama metode ini adalah identifikasi asosiasi kategori produk. Tahap kedua yaitu identifikasi asosiasi subkategori produk, dan tahap terakhir adalah identifikasi asosiasi produk. Aturan asosiasi dihasilkan dengan menggunakan algoritma apriori, algoritma ini berfungsi untuk menemukan frequent itemset dari data-data transaksi. Hasil penelitian mengkonfirmasikan diperoleh 10 asosiasi kategori, 19 asosiasi subkategori, dan 8 asosiasi produk. Implementasi hasil asosiasi tersebut diwujudkan dalam bentuk pengaturan layout yang didasarkan nilai lift. Nilai lift > 1 maka pengalokasian produk harus di dekatkan.